Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на Psychology Today
Современные технологии стремительно внедряются в образовательный процесс, и генеративный искусственный интеллект (ИИ) занимает центральное место в этой трансформации. В условиях, когда ИИ уже оказывает влияние на рабочие процессы, внедрение этих технологий в учебный процесс становится необходимостью. Однако возникает вопрос: насколько полезен ИИ для студентов? Привнесет ли он новые вызовы или действительно поможет в обучении?
Преподаватели, особенно в высших учебных заведениях, сталкиваются с необходимостью осознания всех преимуществ и рисков, связанных с использованием ИИ в учебном процессе. Педагогический подход к обучению должен быть адаптирован с учетом новых технологий. Примером такого подхода стала разработка курса в Университете Висконсин-Стаут, где студенты начали использовать самые новые инструменты генеративного ИИ в рамках учебного процесса.
Практическое внедрение ИИ в курс: проект студентов
Учитывая, что генерирующий ИИ активно меняет подходы к обучению и работе, образовательное учреждение решило включить его в учебный процесс. Преподаватель кафедры бизнес-информатики, вдохновленный возможностями ИИ, решил интегрировать его в курс, где студенты не только использовали Microsoft 365 Copilot, но и исследовали его влияние на их учебный процесс.
Задача, которую поставил преподаватель, заключалась в том, чтобы дать студентам не только возможность использовать ИИ, но и научить их критически осмысленно относиться к тому, как они применяют эти инструменты в учебе и на будущей работе. Студенты вели журналы, где фиксировали свои эксперименты и наблюдения, изучая, как ИИ помогает ускорить процесс, но при этом обучая их внимательности к возможным ошибкам, генерируемым системой.
Что нашли студенты?
Одним из самых значимых результатов стало то, как быстро студенты освоили использование ИИ-инструментов и стали увереннее работать с ним. Для многих из них этот опыт был не первым, но использование Copilot в реальных рабочих контекстах позволило им увидеть большую практическую ценность. Студенты использовали ИИ для создания резюме встреч, написания слайдов и оформления писем, что значительно облегчило им повседневную работу.
Однако студенты также столкнулись с трудностями при формулировке точных запросов к ИИ. Им пришлось осваивать навыки создания правильных команд и проверять генерируемую информацию на точность. Это стало важным уроком, который показал необходимость дополнительных усилий для точной настройки и использования ИИ.
Будущее обучения с ИИ: что дальше?
Использование ИИ в обучении, несмотря на его возможности, сталкивается с вызовами, связанными с высокой стоимостью технологий и этическими вопросами об доступности этих инструментов. В будущем преподаватели могут столкнуться с проблемой обеспечения равного доступа ко всем необходимым ресурсам, особенно если речь идет о дорогих программных продуктах.
Несмотря на это, автор курса планирует продолжать интеграцию ИИ в образовательный процесс. Он убежден, что важно не только научить студентов работать с ИИ, но и развить у них способность понимать, как эти инструменты влияют на их повседневную работу и на их способности к критическому мышлению. Это требует создания здоровой среды для экспериментов и рефлексии.
Напомним, ранее мы писали о том, как искусственный интеллект меняет подход к обучению и творчеству.
