Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на SciTechDaily
Ученые из Токийского университета разработали уникальную технологию, которая позволяет выявлять мельчайшие наночастицы в биологических образцах. Этот метод, получивший название Deep Nanometry, использует оптическое оборудование и искусственный интеллект для фильтрации шума, что делает обнаружение редких частиц быстрым и точным. Новая система уже продемонстрировала свою эффективность при обнаружении внеклеточных везикул – ключевых биомаркеров, способных сигнализировать о развитии рака на самых ранних стадиях.
Обычные методы диагностики требуют сложных и дорогих процедур для выявления таких частиц, но новый подход значительно упрощает этот процесс. Deep Nanometry позволяет находить наночастицы размером до 30 нанометров, при этом скорость анализа достигает 100 000 частиц в секунду. Искусственный интеллект выполняет функцию «очистки» данных, исключая фоновый шум, что значительно повышает точность измерений. Это открывает новые перспективы не только в медицине, но и в сфере экологического мониторинга и разработки вакцин.
Технология уже показала свою эффективность в тестировании на онкологические маркеры, но ее возможности не ограничиваются только медициной. Алгоритмы, использующие глубокое обучение, могут применяться для обработки электрических сигналов и других сложных данных. Разработчики надеются, что их изобретение поможет в борьбе с тяжелыми заболеваниями, сделав диагностику быстрее и доступнее.
Создатели Deep Nanometry подчеркивают, что эта технология – не просто научный прорыв, а шаг к спасению жизней. Исследование было вдохновлено личной историей одного из разработчиков, который посвятил свою работу памяти матери, скончавшейся от онкологического заболевания. Теперь его мечта – сделать раннюю диагностику доступной каждому, а значит, дать шанс на выздоровление миллионам людей.
Напомним, ранее мы писали о том, что новые стеклопакеты помогут снизить энергопотребление зданий на 20 процентов.
Комментировать