Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на The Conversation
Когда искусственный интеллект (ИИ) внедряется в образовательный процесс, часто возникает беспокойство о возможности обмана и упрощении задач. Однако в одном магистерском курсе по цифровым инновациям в начале 2025 года была предпринята другая попытка. Студенты использовали ИИ на каждом этапе процесса, оценивали его результаты и осмысливали, где он действительно добавляет ценность. В конечном счете, их отзывы показали значительные изменения в восприятии технологии: студенты перестали видеть ИИ как просто инструмент для выполнения задач, а начали рассматривать его как партнера по инновациям.
Этот подход дал интересные результаты. Студенты, начавшие курс с узкого взгляда на ИИ, вскоре осознали его потенциал как средства для создания новых бизнес-моделей и стратегий. Они заметили, как важно использовать ИИ не только для повышения эффективности, но и для создания ценности, которая ранее была недоступна. И, что немаловажно, они научились работать с ИИ ответственно, понимая, что его использование требует серьезных этических размышлений и проверки.
ИИ как партнёр в процессе инноваций
Изначально студенты воспринимали ИИ как средство для выполнения простых задач, таких как автоматическая обработка резюме. Однако по мере того как курс продвигался, они начали видеть в ИИ не просто инструмент, а партнера по разработке стратегий. Например, при анализе кейса по рекрутингу студенты пошли дальше, задавая вопросы о том, как ИИ может помочь выявить скрытые таланты и определить навыки, которые предсказывают долгосрочный успех. Это помогло перейти от использования ИИ для ускорения процессов к созданию новых бизнес-услуг, где ИИ являлся не просто инструментом, а неотъемлемой частью самого продукта.
Такой подход также привел к пониманию важности интеграции ИИ на уровне разработки бизнес-моделей. Студенты начали рассматривать ИИ как центральную составляющую, необходимую для разработки более эффективных решений, которые соответствуют целям компании и стратегии. В их головах отработался важный концепт: ИИ может стать основой для создания новых и перспективных продуктов и услуг.
Ответственное использование ИИ: от слепой веры к критической оценке
Студенты, ранее настроенные на то, чтобы просто доверять результатам, теперь начали активно проверять данные, которые предоставляет ИИ. Они познакомились с явлением «галлюцинаций ИИ», когда алгоритм генерирует ложные данные с уверенностью, что они верны. В процессе обучения студенты пришли к важному выводу: важность проверки данных не менее значима, чем сама работа с ИИ. Они осознали необходимость создания четких этических рамок для использования технологий, чтобы избежать проблем с неполной или недостоверной информацией.
Кроме того, они стали более внимательно относиться к вопросам прозрачности и ответственности. При разработке решений с использованием ИИ важно учитывать такие факторы, как предвзятость данных и последствия для конфиденциальности. Студенты начали рассматривать эти аспекты как неотъемлемую часть разработки, что способствовало их осознанию важности не только технической стороны, но и этической ответственности при применении новых технологий.
Влияние на будущее рабочих процессов
Переход от пассивного использования ИИ к активному и ответственному подходу существенно повлиял на то, как студенты будут применять свои знания в будущем. Они не просто научились эффективно использовать ИИ, но и поняли, как важно учитывать этические и стратегические аспекты при внедрении технологий в рабочие процессы. Студенты отмечают, что, несмотря на все преимущества ИИ, его использование должно быть продуманным и обоснованным.
Именно такой подход позволит им быть более конкурентоспособными на рынке труда и работать в инновационных компаниях, где использование ИИ станет не просто инструментом для ускорения процессов, но и важной частью развития бизнес-моделей. Это знание важно и для малых, и для крупных предприятий, которые стремятся использовать ИИ для повышения качества услуг и принятия более взвешенных решений.
Напомним, ранее мы писали о том, почему компании не должны слишком полагаться на инструменты без кода.
