Главная Технологии Искусственный интеллект: мифы, реальность и влияние на общество
Технологии

Искусственный интеллект: мифы, реальность и влияние на общество

Понимание природы искусственного интеллекта, механизмов его работы и влияния на общество помогает сформировать сбалансированный подход к технологиям.

Поделиться
Технологии
Технологии. Фото - Pexels
Поделиться

Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на The Conversation 

Искусственный интеллект (ИИ) часто воспринимается как грядущая революция, способная изменить мир, перевернуть рынок труда и даже создать сознательные машины. Однако современное понимание ИИ далеко от популярных представлений. Книги и исследования последних лет указывают, что ИИ — это в большей степени маркетинговый термин и технологическая иллюзия, нежели полноценный разум. Важно понять, как именно работает ИИ и как это влияет на общество и экономику.

Технология ИИ окружена мощным хайпом, который активно используется крупными компаниями для привлечения инвестиций и усиления позиций на рынке. Этот хайп формирует ожидания, которые часто не соответствуют действительности, и отвлекает внимание от реальных социальных, этических и экономических проблем, связанных с внедрением ИИ.

Как работает искусственный интеллект и почему он не «думает»

Большие языковые модели, которые лежат в основе многих современных ИИ-систем, работают за счет анализа огромных массивов данных и предсказания вероятности следующего слова или фразы. Они не обладают пониманием или сознанием, а лишь имитируют мышление, используя шаблоны из обучающих текстов. Этот процесс часто называют «стохастическими попугаями» — моделями, которые просто повторяют статистически вероятные последовательности.

Такой подход позволяет создавать впечатляющие по форме, но поверхностные ответы и решения. Пользователи склонны приписывать этим моделям интеллект и намерения, что называется эффектом Элизы. Несмотря на отсутствие настоящего понимания, ИИ используется как инструмент для автоматизации и оптимизации процессов, что усиливает роль технологий в бизнесе и культуре.

Социальные и экономические последствия внедрения ИИ

Активное внедрение ИИ сопровождается не только техническими достижениями, но и ростом контроля, усилением неравенства и экологическими вызовами. Технологии ИИ способствуют автоматизации труда, что может привести к снижению рабочих мест и росту давления на работников. Кроме того, ИИ усиливает практики массового наблюдения и собирает данные о маргинализированных группах, что вызывает серьезные этические вопросы.

Технологии становятся частью инфраструктуры общества, меняя его экономическую и социальную структуру. Они поддерживают концентрацию капитала и укрепляют позиции крупных корпораций. В результате развивается новая форма капитализма, в которой технологии служат не столько людям, сколько сохранению существующих властных структур и прибыли.

Критика и адаптация: как реагировать на вызовы ИИ

Критическое осмысление ИИ развивается как внутри научного сообщества, так и в общественной сфере. Ученые поднимают вопросы прозрачности моделей, устранения предвзятости и этического использования технологий. Однако многие из предлагаемых «исправлений» оказываются поверхностными и не решают системные проблемы.

Общественные движения и культурный бойкот ИИ-генерируемого контента — одна из форм сопротивления, направленная на создание общественного консенсуса о ценности человеческого творчества и критического отношения к автоматизации. В то же время многие организации продолжают активно внедрять ИИ, руководствуясь экономическими выгодами и стремлением к инновациям.

Напомним, ранее мы писали о том, что корейские учёные создали суперконденсатор нового поколения.

Поделиться
Материалы по теме
RTX 50
Технологии

NVIDIA перенесла выпуск серии RTX 50 SUPER на третий квартал 2026 года

Новая линейка NVIDIA RTX 50 SUPER перенесена на конец 2026 года, что...

Прототип IPhone Air 2
Технологии

Apple готовит iPhone Air 2 с двойной камерой и обновленным дизайном

iPhone Air 2 станет одним из самых ожидаемых устройств Apple, объединив тонкий...

IPhone 17
ГлавноеТехнологии

Дисплеи iPhone 17 уступили Pixel 9a по качеству, — DxOMark

Apple получила одинаковые результаты дисплеев для всей линейки iPhone 17, однако по...