Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, которая может выявлять опасное состояние водителя по выражению лица. Технология анализирует видео и определяет признаки усталости, опьянения или агрессии, которые повышают риск аварии. Об этом сообщает Digital Trends, пишет Politexpert.
Как работает новая система анализа водителей
Технология получила название Jack of Many Faces. Она использует видеопоток с камеры, направленной на лицо водителя, и анализирует мимику, моргание и микродвижения мышц.
Алгоритм способен определить три основных фактора риска:
- алкогольное опьянение
- сильную усталость или сонливость
- агрессивное эмоциональное состояние
По данным исследователей, система определяет уровень алкоголя в крови почти с 90-процентной точностью, а признаки сонливости — примерно с точностью 95 процентов.
ИИ также может классифицировать состояние человека за рулем, разделяя водителей на несколько категорий — трезвые, умеренно опьяненные и сильно опьяненные.
Технология анализирует мимику и движения лица
Система основана на 3D пространственно-временной нейросети, которая одновременно выполняет несколько задач. Она обрабатывает видеоданные и оценивает:
- выражение лица
- физиологическое состояние человека
- признаки алкогольного опьянения
Нейросеть использует специальные модули внимания, позволяющие выделять как локальные детали лица, так и общую картину поведения. Такой подход повышает точность анализа и позволяет системе работать быстрее, чем несколько отдельных алгоритмов.
Возможность работы ночью и при слабом освещении
Разработчики также создали дополнительную модель BiFuseNet, которая помогает системе работать в темноте или при слабом освещении.
Она объединяет два типа видеопотока:
- обычное RGB-видео
- инфракрасное изображение
Это позволяет точнее анализировать состояние водителя даже ночью или при переменном освещении.
Один из участников исследования пояснил цель разработки.
«Нашей логикой было создать полностью автоматизированную систему оценки концентрации алкоголя в крови, используя поток RGB и инфракрасного видео. Ранее это делалось вручную, наблюдая за расширением зрачков и закрытием глаз, но такие методы могут работать неэффективно при разных условиях освещения».
Почему такие системы могут снизить количество аварий
По данным исследований в области интеллектуальных транспортных систем, более 90 процентов дорожных аварий происходят из-за поведения водителя.
Алкогольное опьянение остается одной из главных причин ДТП и связано примерно с 30 процентами аварий по всему миру.
Традиционные методы контроля, такие как алкотестеры, требуют активного участия водителя и участия сотрудников полиции. В отличие от них новая система может работать постоянно и автоматически.
Разработчики считают, что внедрение таких технологий в автомобили позволит:
- заранее предупреждать водителей об опасном состоянии
- активировать системы безопасности
- предотвращать потенциальные аварии
ИИ сможет не только фиксировать опасные признаки, но и предупреждать о возможных рисках до того, как ситуация станет критической.
Напомним, раньше мы писали про угрозы Ирана нанести удары по офисам Google Microsoft и Nvidia на Ближнем Востоке из-за технологий.
