Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на The Conversation
Психология сыграла важнейшую роль в становлении искусственного интеллекта, начиная с первых попыток имитировать работу человеческого разума. В 1949 году психолог Дональд Хебб предложил теорию, согласно которой связи между нейронами усиливаются, если они активируются одновременно. Эта концепция стала основой для создания искусственных нейронных сетей, так как подсказывала, как может происходить обучение в системе, схожей с мозгом.
На базе теории Хебба в 1950-х годах психолог Фрэнк Розенблатт создал первую искусственную нейронную сеть – перцептрон. Это был важный шаг в развитии ИИ, так как его система могла обучаться, регулируя связи в сети в зависимости от входных данных, а не полагаясь исключительно на заранее запрограммированные инструкции. Этот принцип лежит в основе современных нейронных сетей, которые учат машины распознавать закономерности и улучшать свою работу с каждым новым набором данных.
В 1980-х годах психолог Дэвид Румельхарт значительно улучшил концепцию перцептрона, добавив метод обратного распространения ошибки, который позволил нейросетям корректировать свои ошибки через обратную связь. Этот метод, изначально предложенный Полом Вербосом, открыл новые возможности для построения сложных нейронных сетей, которые стали основой для более продвинутых технологий, таких как глубокое обучение.
Эти достижения сыграли ключевую роль в развитии современных моделей искусственного интеллекта, включая системы, используемые для распознавания речи и изображений. Современные исследования в области психологии все чаще используются для улучшения работы ИИ. Одним из важных направлений является метакогниция, то есть способность мыслить о собственных мыслях, что имеет большое значение для создания систем, которые могут оценивать и корректировать свои решения.
В последние годы большое внимание уделяется созданию ИИ, способных решать новые задачи без предварительного обучения, что напрямую связано с понятием «жидкостного интеллекта». В 2024 году за вклад в развитие нейронных сетей Нобелевскую премию по физике получили Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон, которые также отметили влияние психологических теорий на их исследования.
Сегодня психологические теории продолжают оказывать значительное влияние на развитие ИИ, помогая решать проблемы, связанные с самопознанием и объяснением решений, принятых машиной. Эти исследования помогают создавать более адаптивные и понятные системы, что важно для эффективного использования искусственного интеллекта в различных сферах.
Напомним, ранее мы писали о том, что искусственный интеллект меняет восприятие подростков.
