Главная Технологии Как правильно формулировать запросы для ИИ: четыре совета от экспертов
Технологии

Как правильно формулировать запросы для ИИ: четыре совета от экспертов

ИИ, безусловно, может быть мощным инструментом для решения различных задач, но для получения качественных и точных результатов важно не только задать правильный запрос, но и эффективно управлять контекстом.

Поделиться
Запрос для ИИ
Запрос для ИИ. Фото - Pexels
Поделиться

Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на The Conversation 

Использование искусственного интеллекта стало неотъемлемой частью многих рабочих процессов. В условиях растущей роли таких технологий, как ChatGPT, Copilot и других генеративных систем, умение эффективно взаимодействовать с ИИ становится важным навыком. Многие компании уже ищут сотрудников, которые умеют грамотно формулировать запросы, способны «думать» с ИИ и использовать его для повышения продуктивности. Однако многие сталкиваются с ситуацией, когда запросы не дают ожидаемого результата, и это часто происходит из-за недостаточно чётко сформулированных запросов.

Задавая вопросы ИИ, важно понимать, что такие системы обучены на огромном объёме данных и могут давать наиболее вероятные и общие ответы. Однако для получения более точных и глубоких результатов необходимо предоставить системе контекст и чёткие указания. Чтобы воспользоваться всеми возможностями ИИ, нужно грамотно формулировать запросы, обеспечивая нужную информацию и правильные параметры задачи.

Технология создания эффективных запросов

Концепция «инженерии запросов» или prompt engineering, по сути, заключается в том, чтобы правильно настроить запрос. Сначала может показаться, что это требует сложных технических знаний, однако на практике достаточно лишь правильно настроить контекст, цель и стиль общения с ИИ. Ключевыми аспектами являются четыре компонента, о которых важно помнить при составлении запроса: контекст, угол зрения, задача и стиль.

Контекст — это фон, который поможет ИИ правильно интерпретировать запрос. Например, вместо того чтобы спрашивать: «Как написать предложение?» нужно задать вопрос с указанием ситуации: «Я работаю директором некоммерческой организации, и мне нужно составить заявку на грант для фонда, поддерживающего экологическое образование». Чёткое описание задачи, а также предоставление дополнительных материалов (документов, условий) помогает ИИ точнее выполнить работу.

Угол зрения (или позиция) позволяет управлять тем, как ИИ воспринимает запрос. Например, можно попросить систему «выступить в роли критичного рецензента и указать слабые места в моём предложении» или «действовать как наставник, который помогает улучшить проект». Это позволит добиться от ИИ более интересных и разносторонних ответов.

Четкость задачи и стиль изложения

Следующим важным элементом является чёткое описание задачи. Запросы, такие как «помоги мне с презентацией», остаются слишком общими и неопределёнными. Более продуктивным будет уточнение задачи: «Предложи три способа сделать первый слайд моей презентации более привлекательным для аудитории владельцев малых бизнесов». Ясность в постановке задачи помогает ИИ более эффективно решать её.

Стиль запроса также играет немалую роль. ИИ может адаптироваться под различные форматы и стили: от формальных отчетов до разговорных email-сообщений. Укажите, хотите ли вы получить отчёт в академическом стиле, пояснение для подростков или чёткое изложение для топ-менеджеров. Важность стиля заключается в том, что это позволяет адаптировать текст под определённую аудиторию и задачу.

Как улучшить результаты с помощью контекста

Кроме самих компонентов запроса, существует важный аспект, связанный с управлением контекстом — это так называемая «инженерия контекста». Этот подход включает не только создание правильного запроса, но и управление всей информацией, с которой ИИ работает. Это могут быть документы, которые вы загружаете, истории предыдущих взаимодействий или примеры качественных выводов. Контекст помогает ИИ лучше понимать специфику задачи и более точно формулировать ответы.

Кроме того, важно помнить, что ИИ не всегда будет давать идеальные результаты с первого запроса. Используйте взаимодействие как способ стимулировать собственное мышление, уточняйте, добавляйте новые данные, и не бойтесь повторно запрашивать нужную информацию. ИИ способен подстраиваться под ваши уточнения и предоставляет гораздо больше полезных материалов, если с ним правильно взаимодействовать.

Напомним, ранее мы писали о том, что космические технологии в борьбе с климатическими изменениями.

Поделиться

Комментировать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Материалы по теме
Космос
ГлавноеТехнологии

Космические технологии в борьбе с климатическими изменениями: взгляд в будущее

Потенциал использования космических технологий для борьбы с климатическими изменениями огромен, и уже...

Мост
Технологии

Стареющие мосты под угрозой обрушения: как предотвратить катастрофы

Внедрение современных технологий мониторинга здоровья мостов — это шаг к повышению безопасности...

Просмотр телевизора
Технологии

Как отключить слежку на смарт-ТВ и защитить личные данные

Современные смарт-ТВ не только показывают контент, но и собирают подробную информацию о...

Стартап
Технологии

Ошибка выживания: почему стартапы не могут масштабироваться за счёт интуиции

Никакой один из этапов масштабирования не будет успешным без системной выстроенности, предсказуемых...