Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на The Conversation
Использование искусственного интеллекта стало неотъемлемой частью многих рабочих процессов. В условиях растущей роли таких технологий, как ChatGPT, Copilot и других генеративных систем, умение эффективно взаимодействовать с ИИ становится важным навыком. Многие компании уже ищут сотрудников, которые умеют грамотно формулировать запросы, способны «думать» с ИИ и использовать его для повышения продуктивности. Однако многие сталкиваются с ситуацией, когда запросы не дают ожидаемого результата, и это часто происходит из-за недостаточно чётко сформулированных запросов.
Задавая вопросы ИИ, важно понимать, что такие системы обучены на огромном объёме данных и могут давать наиболее вероятные и общие ответы. Однако для получения более точных и глубоких результатов необходимо предоставить системе контекст и чёткие указания. Чтобы воспользоваться всеми возможностями ИИ, нужно грамотно формулировать запросы, обеспечивая нужную информацию и правильные параметры задачи.
Технология создания эффективных запросов
Концепция «инженерии запросов» или prompt engineering, по сути, заключается в том, чтобы правильно настроить запрос. Сначала может показаться, что это требует сложных технических знаний, однако на практике достаточно лишь правильно настроить контекст, цель и стиль общения с ИИ. Ключевыми аспектами являются четыре компонента, о которых важно помнить при составлении запроса: контекст, угол зрения, задача и стиль.
Контекст — это фон, который поможет ИИ правильно интерпретировать запрос. Например, вместо того чтобы спрашивать: «Как написать предложение?» нужно задать вопрос с указанием ситуации: «Я работаю директором некоммерческой организации, и мне нужно составить заявку на грант для фонда, поддерживающего экологическое образование». Чёткое описание задачи, а также предоставление дополнительных материалов (документов, условий) помогает ИИ точнее выполнить работу.
Угол зрения (или позиция) позволяет управлять тем, как ИИ воспринимает запрос. Например, можно попросить систему «выступить в роли критичного рецензента и указать слабые места в моём предложении» или «действовать как наставник, который помогает улучшить проект». Это позволит добиться от ИИ более интересных и разносторонних ответов.
Четкость задачи и стиль изложения
Следующим важным элементом является чёткое описание задачи. Запросы, такие как «помоги мне с презентацией», остаются слишком общими и неопределёнными. Более продуктивным будет уточнение задачи: «Предложи три способа сделать первый слайд моей презентации более привлекательным для аудитории владельцев малых бизнесов». Ясность в постановке задачи помогает ИИ более эффективно решать её.
Стиль запроса также играет немалую роль. ИИ может адаптироваться под различные форматы и стили: от формальных отчетов до разговорных email-сообщений. Укажите, хотите ли вы получить отчёт в академическом стиле, пояснение для подростков или чёткое изложение для топ-менеджеров. Важность стиля заключается в том, что это позволяет адаптировать текст под определённую аудиторию и задачу.
Как улучшить результаты с помощью контекста
Кроме самих компонентов запроса, существует важный аспект, связанный с управлением контекстом — это так называемая «инженерия контекста». Этот подход включает не только создание правильного запроса, но и управление всей информацией, с которой ИИ работает. Это могут быть документы, которые вы загружаете, истории предыдущих взаимодействий или примеры качественных выводов. Контекст помогает ИИ лучше понимать специфику задачи и более точно формулировать ответы.
Кроме того, важно помнить, что ИИ не всегда будет давать идеальные результаты с первого запроса. Используйте взаимодействие как способ стимулировать собственное мышление, уточняйте, добавляйте новые данные, и не бойтесь повторно запрашивать нужную информацию. ИИ способен подстраиваться под ваши уточнения и предоставляет гораздо больше полезных материалов, если с ним правильно взаимодействовать.
Напомним, ранее мы писали о том, что космические технологии в борьбе с климатическими изменениями.
