Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на The Conversation
Искусственный интеллект (ИИ) уже активно внедряется в различные сферы, влияя на множество профессий и процессов. Одной из самых обсуждаемых тем является возможность того, что ИИ может заменить человека на рабочих местах, в том числе в области, где традиционно требуются специфические навыки и знания. Однако, несмотря на этот тренд, ИИ не всегда может быть полноценной заменой для человека. Важными факторами, которые определяют, когда ИИ может успешно выполнять задачу, являются четыре критерия: скорость, масштаб, охват и сложность.
Разбираясь в этих аспектах, можно понять, какие преимущества ИИ позволяют ему работать быстрее, эффективнее и на более широком масштабе, чем человек. На что именно стоит обратить внимание, если вы беспокоитесь о будущем своей профессии в условиях быстрого развития технологий?
Скорость: когда быстродействие важнее точности
Искусственный интеллект может быть значительно быстрее человека в выполнении ряда задач, особенно в тех случаях, когда требуется обработка больших объемов данных. Например, ИИ может быстро восстанавливать или улучшать качество изображений, что невозможно сделать с таким же качеством и в таком же объеме вручную. В таких случаях использование ИИ становится не просто удобным, а необходимым, поскольку он справляется с задачами, которые требуют времени, недоступного для человека.
Кроме того, скорость работы ИИ имеет ключевое значение в таких областях, как обработка данных с космических спутников, сжатие видеофайлов, а также в различных индустриальных приложениях. Эти процессы требуют непрерывной и быстрой обработки больших объемов информации, что делает ИИ незаменимым инструментом.
Масштаб: как ИИ способен работать там, где человек не успевает
Масштаб — еще один важный аспект, который делает ИИ более эффективным по сравнению с человеком. В тех сферах, где требуется обработка миллионов данных одновременно, ИИ значительно выигрывает. Одним из ярких примеров является рекламная индустрия, где ИИ используется для таргетинга и персонализации рекламы. В отличие от человека, который может справиться только с ограниченным количеством данных, ИИ способен работать с огромным числом пользователей и продуктов одновременно, что позволяет повысить точность и эффективность рекламных кампаний.
Система реального времени, основанная на ИИ, анализирует поведение пользователей и прогнозирует, какие рекламные объявления могут их заинтересовать. Это позволяет компаниям сэкономить время и увеличить доходность своих рекламных вложений.
Охват: ИИ, который делает все
Еще одной сильной стороной ИИ является его способность охватывать более широкий спектр задач, чем человек. Генеративные ИИ-системы, такие как ChatGPT, могут не только вести беседу на любую тему, но и создавать тексты, писать программы, сочинять стихи и выполнять другие функции, которые требуют разнообразных навыков. При этом ИИ способен выполнять все эти задачи одновременно и с минимальными затратами времени.
Для работодателей это значительный плюс, так как ИИ может выполнять задачи, требующие разносторонних навыков, без необходимости искать специалистов в каждой из областей. Например, создание текста на заказ или решение математических задач могут быть сделаны ИИ, что может существенно снизить затраты на человеческий труд.
Сложность: когда ИИ превышает возможности человека
Сложность работы ИИ заключается в его способности учитывать большое количество факторов, взаимодействующих между собой. Модели глубокого обучения могут анализировать миллионы параметров, что позволяет им делать прогнозы или принимать решения, которые выходят за пределы возможностей человека. Примером может служить достижение ИИ в области химии и биологии, когда ИИ смог предсказать структуру белков, что привело к революции в медицине и биологических науках.
Именно эта способность принимать во внимание огромные объемы данных и строить на их основе сложные модели приводит к тому, что ИИ способен решать задачи, которые традиционно были вне зоны досягаемости человека.
Напомним, ранее мы писали о том, что AI Overviews меняют поиск в Google.
Комментировать