Excepteur sint occaecat cupidatat non proident
Цифровые ископаемые, такие как термин "растительная электронная микроскопия", демонстрируют, как ошибки в обучении ИИ могут закрепиться в научной базе данных.
Исследователи из Стэнфорда создали цифрового двойника зрительной коры мозга мыши, обучив ИИ предсказывать нейронную активность при новых визуальных сигнала.
Предобучение нейросетей на незаполненных биосигналах позволяет сократить зависимость от трудоёмкой ручной разметки, ускоряя создание ИИ-алгоритмов, способных выявлять заболевания.
Пока внимание мира приковано к страхам перед восстанием искусственного интеллекта, в реальности ключевая опасность исходит от тех, кто управляет этими технологиями.
Ученые из Индийского института фундаментальных исследований разработали уникальный метод, позволяющий зафиксировать параметры лазерных импульсов мощностью в триллионы ватт в один момент времени.
Технологический переход должен быть тщательно спланирован и регулирован, чтобы его плюсы не обернулись большими социальными и экономическими проблемами.
В условиях глобального одиночества и цифрового дефицита общения пользователи всё чаще обращаются к ИИ-компаньонам за эмоциональной поддержкой, однако отсутствие чётких стандартов и контроля...
Отличие подхода к решению проблемы птичьего гриппа с помощью искусственного интеллекта в том, что он предоставляет точные прогнозы, позволяя заранее принимать меры.
Технологии генеративного ИИ быстро развиваются, и важно не только осознавать их потенциальные угрозы, но и разрабатывать эффективные стратегии для их регулирования и предотвращения...