Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на VC
Маркетинг в фармацевтической отрасли требует особого подхода, поскольку потребители часто не обладают глубокими знаниями о лекарствах. Классические методы продвижения продуктов не всегда эффективны, и фармацевтические компании нуждаются в более точных и доверительных инструментах для взаимодействия с клиентами. Одним из таких инструментов стал искусственный интеллект и обработка естественного языка (NLP), которые могут существенно улучшить маркетинговые стратегии.
Задача, поставленная клиентом, заключалась в разработке MVP с использованием AI и NLP, которое бы анализировало анкеты врачей. Система должна была находить общие фразы в отзывах специалистов, сегментировать их по темам и генерировать отчёты, которые помогали бы фармацевтическим компаниям адаптировать маркетинговые стратегии. Это позволяло бы компаниям более точно понимать потребности врачей и потребителей.
Для реализации проекта команда использовала систему распознавания речи Google ASR для обработки данных и распознавания специализированных терминов, которые часто встречаются в фармацевтической области. Далее были разработаны алгоритмы NLP для анализа текстов, что позволило эффективно выделять ключевые фразы и проводить тематическую сегментацию отзывов. Это обеспечивало точное понимание мнений врачей и потребностей рынка.
В результате был создан ML-модель, которая анализирует медицинские анкеты, извлекает важные данные и генерирует отчеты, на основе которых фармацевтические компании могут корректировать свои маркетинговые стратегии. Внедрение решений на основе AI и NLP позволило повысить точность обработки данных и улучшить результаты маркетинговых кампаний.
Напомним, ранее мы писали о том, как искусственный интеллект изменит нашу повседневность.
Комментировать