Как сообщает Futurism, исследователи Пенсильванского университета создали искусственный интеллект, способный анализировать черты лица человека и на основе этого делать выводы о его личностных качествах и карьерных перспективах, пишет Politexpert. Разработка вызвала оживлённые дискуссии, ведь компании потенциально смогут использовать систему для оценки кандидатов на работу без собеседования.
Новая технология опирается на анализ фотографий 96 тысяч выпускников бизнес-школ MBA, взятых из открытых профилей в LinkedIn. Алгоритм выявляет связь между выражением лица и ключевыми характеристиками личности, включая доброжелательность, открытость, дисциплинированность и уровень экстраверсии. Учёные утверждают, что их модель может с высокой точностью предсказать успех человека в карьере, основываясь на сочетании визуальных признаков и статистических данных.
Как работает алгоритм анализа лиц
Система искусственного интеллекта использует методы машинного обучения и распознавания изображений для классификации особенностей лица. Она обучалась на фотографиях выпускников, сопоставляя визуальные параметры с их карьерными достижениями. Среди показателей, влияющих на результат, — мимика, структура лица, положение глаз и даже форма улыбки.
Исследователи утверждают, что алгоритм способен выявлять закономерности, которые человек не всегда может заметить. Например, более открытое выражение лица коррелирует с лидерскими качествами и высокой вовлечённостью в коллектив, тогда как нейтральное или замкнутое — с осторожностью и интроверсией. Эти данные могут использоваться для формирования профиля кандидата при трудоустройстве.
Этические риски и опасения
Основной проблемой новой технологии стали этические вопросы. Эксперты предупреждают, что использование искусственного интеллекта для оценки кандидатов по внешности может привести к дискриминации. Алгоритм не учитывает контекст, культурные различия и индивидуальные особенности, что повышает риск ошибочных решений.
Критики отмечают, что подобные системы могут усиливать социальное неравенство, ведь визуальные предикторы нередко связаны с полом, расой или происхождением. Существует опасность, что работодатели начнут опираться на машинные выводы, игнорируя реальные профессиональные качества и опыт человека.
Реальные примеры использования подобных технологий
Подобные системы уже применяются в разных странах. В США некоторые штаты используют ИИ для проверки водительских удостоверений и контроля идентичности граждан. В Великобритании полиция применяет технологии распознавания лиц для поиска подозреваемых, однако уровень ошибок там достигает 0,5%. Это вызывает вопросы о надёжности и законности таких инструментов.
Компании в сфере HR-технологий уже тестируют алгоритмы, оценивающие видеоинтервью кандидатов по голосу, мимике и движениям глаз. Однако эксперты отмечают, что широкое внедрение подобных решений может привести к массовым юридическим и социальным конфликтам.
Возможные последствия для рынка труда
Если подобные технологии будут внедрены в практику, они могут кардинально изменить подход к найму персонала. Работодатели получат инструмент для быстрой фильтрации тысяч резюме, но при этом рискуют потерять человеческий фактор и эмпатию в процессе подбора.
Исследователи предполагают, что с распространением таких систем люди начнут активно корректировать свои фотографии, чтобы «понравиться» алгоритму. Это может привести к новой форме цифрового неравенства, когда внешний облик станет фактором профессионального успеха.
Напомним, ранее мы писали про то, что NVIDIA перенесла выпуск серии видеокарт RTX 50 Super на третий квартал 2026 года.