Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на The Conversation
Точность и скорость анализа движений спортсменов становятся ключевыми факторами успеха в современных видах спорта. Традиционные системы захвата движения с использованием маркеров обеспечивают высокую точность данных, но остаются дорогими и ограниченными лабораторными условиями. Это создаёт барьеры для массового применения технологий и ограничивает возможности развития молодых спортсменов.
Появление систем захвата движения без маркеров, основанных на искусственном интеллекте и компьютерном зрении, меняет подход к тренировкам и анализу. Эти технологии позволяют отслеживать движения в реальном времени на площадке или в зале, используя обычные видеокамеры, что делает их более доступными и гибкими для различных условий.
Ограничения традиционных систем захвата движения
Классические технологии требуют установки отражающих маркеров на тело спортсмена и специализированных камер, что создаёт неудобства и ограничивает свободу движений. Малейшее смещение маркера способно повлиять на точность измерений, снижая качество данных. Кроме того, такие системы требуют лабораторных условий и значительных финансовых вложений, что делает их недоступными для большинства спортивных организаций.
Высокая стоимость и техническая сложность мешают использовать традиционные методы для повседневных тренировок или массовых спортивных мероприятий. Это ограничивает развитие спортивной науки и доступ к точным данным для многих спортсменов вне элитных команд.
Преимущества захвата движения без маркеров
Системы без маркеров используют алгоритмы глубокого обучения и компьютерное зрение для анализа движений напрямую с видеозаписи. Они способны распознавать положения суставов и движения в трёхмерном пространстве без необходимости дополнительного оборудования. Такая технология упрощает сбор данных, позволяя спортсменам и тренерам использовать обычные смартфоны и камеры.
Это открывает новые возможности для анализа техники в естественных условиях тренировок и соревнований. Тренеры могут получать точные данные в реальном времени, не нарушая ход тренировки, а спортсмены получают доступ к обратной связи без дополнительных усилий.
Области применения новых технологий
Захват движения без маркеров особенно полезен для динамичных видов спорта, где важна скорость и точность анализа. В футболе это помогает отслеживать позиции игроков и оценивать тактические схемы. В лёгкой атлетике анализ длины шага и времени контакта с поверхностью способствует улучшению результатов. В бейсболе и крикете система облегчает оценку техники удара без необходимости надевать специальные костюмы.
Также эти технологии активно применяются в реабилитации травм. Физиотерапевты могут контролировать движения пациента удалённо, корректируя упражнения и снижая количество визитов в клинику, что повышает эффективность восстановления.
Трудности и перспективы развития
Несмотря на прогресс, технологии без маркеров сталкиваются с проблемами, такими как скрытие частей тела, изменчивое освещение и разнообразие телосложений спортсменов. Алгоритмы продолжают совершенствоваться, чтобы повысить надёжность и точность в разных спортивных условиях.
Ключевым этапом остаётся валидация этих систем для различных видов спорта и условий тренировок. Комплексное использование традиционных и новых методов позволит создать эффективный и универсальный инструмент для анализа движения спортсменов.
Напомним, ранее мы писали про искусство сторителлинга в маркетинге.