Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на HackerNoon
Многие компании, предлагающие AI-решения, сталкиваются с проблемой неэффективного маркетинга, особенно когда речь идет о сложных технологиях, таких как искусственный интеллект. На сайте или в рекламных материалах часто можно встретить такие фразы, как «AI-поддержка» или «интеллектуальная автоматизация», но они не объясняют, как именно технологии могут помочь потенциальным клиентам. В результате, вместо привлечения внимания, такие сообщения могут отпугивать, создавая у потребителей ощущение, что это очередной технологический пузырь.
Продукты с использованием искусственного интеллекта имеют реальную ценность, однако недостаточно просто упомянуть слово «AI» или использовать запоминающийся слоган. Важно правильно сформулировать и донести, каким образом эта технология помогает решать конкретные проблемы клиентов, а не просто рекламировать ее как магическое решение всех задач. Подход, ориентированный на результат, вместо акцента на технологию, способен значительно повысить интерес и доверие со стороны потребителей.
Основные ошибки в маркетинге AI
Одна из основных проблем, с которой сталкиваются компании, занимающиеся AI, заключается в том, что слово «AI» стало перегруженным термином. Зачастую потребители не понимают, что именно скрывается за этим понятием. Для одних это просто чат-боты, для других — мощные вычислительные системы, а кто-то видит в этом угрозу для рабочих мест. Все эти различные трактовки приводят к путанице и снижению доверия. Вместо того чтобы упрощать восприятие, компании зачастую лишь усугубляют ситуацию, выдавая слишком сложные и абстрактные описания своих продуктов.
Кроме того, компании часто не могут четко показать, какую реальную ценность приносит их решение. Все это приводит к низкому уровню вовлеченности со стороны клиентов, поскольку они не видят конкретных преимуществ. Они не хотят инвестировать в технологии, которые не дают им явной пользы и остаются непонятными. Для того чтобы избежать подобных проблем, важно вместо акцента на самой технологии сфокусироваться на конечных результатах, которые AI может обеспечить.
Как правильно продавать AI-решения
Для того чтобы маркетинг AI был успешным, необходимо переключить внимание с самой технологии на те результаты, которые она приносит. Клиенты не заинтересованы в подробностях того, как работает искусственный интеллект, им важнее, что конкретно этот продукт делает для их бизнеса. Например, если AI помогает сэкономить время или ускорить процесс работы, такие результаты следует подчеркивать. Использование конкретных цифр, таких как экономия времени или сокращение затрат, дает клиентам четкое представление о том, как их проблемы могут быть решены.
Рекомендуется также избегать использования термина «AI», если это не имеет прямого отношения к предлагаемому решению. В примере с ассистентом Unilever, который помогает с обработкой запросов клиентов, было важно подчеркнуть, что продукт улучшает клиентский сервис, а не акцентировать внимание на том, что это «AI-решение». Иногда лучше просто рассказать, как технология помогает, без лишних слов и терминов.
Применение успешных кейсов
Одним из самых эффективных методов маркетинга AI является использование реальных примеров и цифр, которые демонстрируют, как технологии могут улучшить бизнес-процессы. Например, Ally Financial, используя AI для оптимизации маркетинговых задач, смогла сэкономить 3 000 часов в год. Указание на такие конкретные результаты более привлекательно для клиентов, чем абстрактные фразы вроде «умное решение». Клиенты хотят видеть, что они получат от вашего продукта, и если вы способны предоставить им это понимание через конкретные данные, ваши шансы на успех значительно возрастают.
Также стоит помнить, что успешные маркетинговые кампании включают в себя обращение к болям и проблемам клиентов. Например, если ваш продукт помогает сэкономить топливо или повысить конверсии, акцентируйте внимание именно на этих аспектах. Вы должны говорить на языке клиента, показывая, как ваш продукт может решить его конкретные задачи, а не как он работает.
Напомним, ранее мы писали про искусственный интеллект и сохранение языков коренных народов.