Команда разработчиков социальной сети «ВКонтакте» смогла создать нейросеть, генерирующую заголовки для новостных материалов. Она работает на английском и русском языках.
Обучающими «пособиями» для механизма послужили статьи изданий The New York Times и РИА Новости. Для того чтобы создать название материала, нейросети требуется только его текст. После сканирования система составит заголовок из слов, имеющихся в статье, расставляя их в необходимые склонения и падежи.
Базой для новшества послужили архитектура Universal Transformer и техника обработки информации BPE, применяемые в машинном переводе. Именно они позволяют ограничиться небольшим словарным запасом для создания предложений.
Как сообщают «Дни 24», специалисты «ВКонтакте» стали первыми в сфере обучения подобных систем на русскоязычных материалах и в использовании данных нейросети для воссоздания главной мысли всего текста. Однако пока что на опытах механизм иногда выдает ошибочные заголовки. Специалисты работают над исправлением неточностей системы.
Ранее сообщалось о том, что заработал вспомогательный сервис для изучения правил дорожного движения в социальной сети «ВКонтакте». Как сообщают журналисты, в формате соревнования между пользователями обучение ПДД станет куда более захватывающим и интересным.
Хотите больше новостей по теме? Кликайте и подписывайтесь на наше издание в Яндексе.
