18+

Ученые при помощи дрона и нейросети смогли распознать разные деревья в лесу

Ученые при помощи дрона и нейросети смогли распознать разные деревья в лесу
pixabay.com - CC0 Creative Commons

Новый способ оказался весьма дешевым.

Японские ученые из Киотского университета открыли новый способ распознавания различных видов деревьев, образующих лесной массив.

Для реализации своей идеи исследователи использовали нейронную сеть и беспилотные летательные аппараты, которые летали над лесом и делали фотографии деревьев. Затем снимки прогоняли через специальное программное обеспечение, приближенное к искусственному интеллекту. Оно в автоматическом режиме смогло верно идентифицировать семь разных видов деревьев.

Специалисты отмечают, что благодаря такому способу смогли правильно распознать 89% исследуемых объектов. Ключевым моментом в этой ситуации, по их словам, является то, что такой результат был достигнут при отсутствии дорогостоящего оборудования, к которому можно отнести мультиспектральную камеру.

Для того, чтобы реализовать свою задумку на практике, ученые использовали оснащенный камерой БПЛА DJI Phantom 4. Дрон был поднят на высоту 80 метров и облетел 47 гектаров расположенного неподалеку от Киото леса. Как рассказал один из авторов исследования Масанори Ониси, квадрокоптер отлично справился с поставленной задачей. В связи с этим специалистам не пришлось задействовать оборудованный лидаром самолет, применение которого стоило бы гораздо дороже.

Сделанные DJI Phantom 4 фотографии были обработаны с целью оставить лишь кроны деревьев, после чего ученые использовали алгоритм. Как уже говорилось ранее, способ дал хороший результат, опознав 89% лесного массива.

Читать также
Рейтинг@Mail.ru